天天看你们吹 #Mira 的叙事，但是好像没有人强调，它真的是有在解决问题 @GigabrainGG 作为 Hyperliquid 上的自主交易代理，最初虽然能实现 90% 的交易成功率，但模型输出经常引用错误数据或生成未经验证的预测，导致实盘表现大幅偏离。 在金融交易领域，这种问题很常见，AI 的“幻觉”问题常常让高频算法策略陷入风险泥潭。 2025 年 2 月，@GigabrainGG 与 @Mira_Network 达成战略合作，开始集成 Mira 的去中心化验证 API。系统在每一次自动交易执行前，都会通过 Mira 的多层验证机制进行“事实确认”： 🔸首先，Mira 的多模型共识机制会让不同的 AI（包括 GPT、Claude、Gemini 等）独立生成信号，只保留经过交叉一致的结论 🔸其次，Mira 的验证层会将这些信号与链上可信数据源（如 Pyth、Chainlink）比对，生成带有可追溯证明的交易信号 🔸最后，验证节点会检测模型的情绪偏差或样本污染，自动过滤掉异常输出。 @Mira_Network 在这个过程中扮演了金融 AI 的“稽核层”，它不是生成数据，而是验证数据，让每一次 AI 决策都能“有据可查、可信执行”。这种多模型共识 + 链上验证的机制，使 AI 的输出第一次具备了可证明的正确性，也让去中心化的 AI 网络具备了服务高风险金融场景的可能性。 结果非常立竿见影： GigabrainGG 的信号准确率从 70% 提升到 96%，幻觉率下降 90%，盈亏比从 1.2:1 提升到 2.5:1，策略稳定性显著增强。过去容易被“聪明但不可靠”的 AI 搞乱节奏的交易系统，如今拥有了机构级风控的精度。 截至 2025 年 10 月，已有数百万 Gigabrain 用户通过这一系统享受到稳定可靠的自动化交易体验。 随着 @Mira_Network 的验证层被更多 DeFi 与交易平台采用，“可被验证的智能” 将成为新一代金融基础设施的默认标准。 “如果 AI 是新时代的交易员，那么 Mira 就是它的风控总监。”