Я спостерігаю, як ви щодня підриваєте #Mira наратив, але ніхто, здається, не наголошує, що це справді вирішує проблему @GigabrainGG, як автономний торговий агент на Hyperliquid, спочатку досягла 90% успішності транзакцій, але на виході моделі часто посилалися на неправильні дані або генерували неперевірені прогнози, що призводило до значних відхилень у реальних показниках. У сфері фінансового трейдингу ця проблема є поширеною, а проблема «галюцинацій» штучного інтелекту часто ставить високочастотні алгоритмічні стратегії в трясовину ризиків. У лютому 2025 року @GigabrainGG уклали стратегічне партнерство з @Mira_Network, щоб розпочати інтеграцію API децентралізованої верифікації Mira. Перед виконанням кожної автоматичної угоди система виконує «підтвердження фактів» за допомогою механізму багаторівневої перевірки Mira: 🔸 По-перше, багатомодельний механізм консенсусу Mira дозволяє різним штучним інтелектам (включаючи GPT, Claude, Gemini тощо) генерувати сигнали незалежно, зберігаючи лише перехресно узгоджені висновки 🔸 По-друге, рівень валідації Mira порівнюватиме ці сигнали з надійними джерелами даних у ланцюжку (наприклад, Pyth, Chainlink), щоб генерувати сигнали транзакцій із відстежуваними доказами 🔸 Нарешті, вузол валідатора виявляє упередженість настроїв моделі або забруднення вибірки та автоматично відфільтровує аномальні виходи. @Mira_Network діє як «аудиторський рівень» фінансового штучного інтелекту в цьому процесі, не генеруючи дані, а перевіряючи їх, щоб кожне рішення ШІ могло бути «задокументоване та достовірно виконане». Цей багатомодельний механізм консенсусу + верифікації в ланцюжку вперше робить виходи ШІ доказово правильними, а також дає можливість децентралізованим мережам штучного інтелекту обслуговувати фінансові сценарії з високим ризиком. Результати не забарилися: Точність сигналу GigabrainGG зросла з 70% до 96%, частота галюцинацій знизилася на 90%, а співвідношення прибутку та збитку було покращено з 1,2:1 до 2,5:1, що значно підвищило стабільність стратегії. Торгові системи, які колись були легко порушені «розумним, але ненадійним» штучним інтелектом, тепер мають точність контролю ризиків інституційного рівня. Станом на жовтень 2025 року мільйони користувачів Gigabrain насолоджувалися стабільною та надійною автоматичною торгівлею завдяки цій системі. У міру того, як рівень верифікації @Mira_Network використовується все більшою кількістю DeFi і торгових платформ, «перевірений інтелект» стане стандартом за замовчуванням для наступного покоління фінансової інфраструктури. «Якщо штучний інтелект – це нова ера трейдерів, то Міра – її ризик-директор».