Te veo arruinar la narrativa de #Mira todos los días, pero nadie parece enfatizar que realmente está resolviendo el problema @GigabrainGG, como agente comercial autónomo en Hyperliquid, inicialmente logró una tasa de éxito de transacciones del 90%, pero la salida del modelo a menudo hacía referencia a datos incorrectos o generaba predicciones no verificadas, lo que generaba desviaciones significativas en el rendimiento del mundo real. En el ámbito del comercio financiero, este problema es común, y el problema de la "alucinación" de la IA a menudo pone a las estrategias algorítmicas de alta frecuencia en un atolladero de riesgo. En febrero de 2025, @GigabrainGG estableció una asociación estratégica con @Mira_Network para comenzar a integrar la API de verificación descentralizada de Mira. Antes de que se ejecute cada operación automatizada, el sistema realiza una "confirmación de hechos" a través del mecanismo de verificación multicapa de Mira: 🔸 En primer lugar, el mecanismo de consenso multimodelo de Mira permite que diferentes IA (incluidas GPT, Claude, Gemini, etc.) generen señales de forma independiente, conservando solo conclusiones contraconsistentes 🔸 En segundo lugar, la capa de validación de Mira comparará estas señales con fuentes de datos confiables en la cadena (por ejemplo, Pyth, Chainlink) para generar señales de transacción con pruebas rastreables 🔸 Finalmente, el nodo validador detecta el sesgo de sentimiento del modelo o la contaminación de la muestra y filtra automáticamente los resultados anormales. @Mira_Network actúa como la "capa de auditoría" de la IA financiera en este proceso, no generando datos, sino verificándolos para que cada decisión de IA pueda ser "documentada y ejecutada de manera creíble". Este mecanismo de consenso multimodelo + verificación en cadena hace que los resultados de IA sean demostrablemente correctos por primera vez, y también hace posible que las redes de IA descentralizadas sirvan para escenarios financieros de alto riesgo. Los resultados fueron inmediatos: La precisión de la señal de GigabrainGG ha aumentado del 70% al 96%, la tasa de alucinaciones ha disminuido en un 90% y la relación beneficio-pérdida se ha mejorado de 1,2:1 a 2,5:1, lo que mejora significativamente la estabilidad de la estrategia. Los sistemas comerciales que alguna vez fueron fácilmente interrumpidos por una IA "inteligente pero poco confiable" ahora tienen la precisión del control de riesgos de grado institucional. A partir de octubre de 2025, millones de usuarios de Gigabrain han disfrutado de una experiencia comercial automatizada estable y confiable a través de este sistema. A medida que la capa de verificación de @Mira_Network sea adoptada por más DeFi y plataformas comerciales, la "inteligencia verificable" se convertirá en el estándar predeterminado para la próxima generación de infraestructura financiera. "Si la IA es la nueva era de los comerciantes, entonces Mira es su directora de riesgos".