10 小时前
遇到 Ruby 和 Star 这么好的主持人，就偷着乐吧！真的会提问很会引导，所以忍不住多说几句，变成小话痨了
凝练下其中我非常喜欢的一个问题就是，在如此内卷的预言机行业中，是否有做一家新的预言机的必要？
视频里我类比了Google和AOL这个非常典型的竞争案例。老牌预言机们凭借先发优势，为 DeFi ，传统金融等提供了稳定可靠的“喂价”，但当前处境像AOL一样，其原有架构在面对RWA（现实世界资产）、AI Agent、预测市场等需要处理海量非标准化、企业级复杂数据的新场景时，会有很大的局限性。
APRO 从建立伊始就没有选择在原有预言机定义的赛道上硬碰硬，而是像Google一样，进行升维攻击。我们认为新一代预言机的角色更像是数据的“理解者”和“验证者”，所以无论是从产品模式、核心理念、技术重心做的都不太一样。
我想，这也是为什么 APRO 能快速在蓝海市场中发光发热的重要原因。
13 小时前
E62. 火爆的RWA、预测市场背后，带来了预言机的新机会？ft. APRO 增长负责人 @Sawyer_APRO
太巧了，我们刚跟Sawyer录完，就发现CZ发了一条推，认为针对预测市场的预言机有机会，下面很多评论都推荐了APRO, 接着大表哥还参与了APRO中文征名活动
那么 @APRO_Oracle 是什么?
RWA、预测市场、AI 如何为预言机赛道带来了新的机会？
从Chainlink的1.0时代到Pyth的2.0时代，再到APRO提出的AI增强型3.0方案，预言机如何应对RWA、币股、预测市场和AI Agent带来的新挑战？
APRO如何深耕BNB生态？
还有散户们非常关注的一点，如何参与这个项目？
本期 @day1globalpod 节目不容错过
时间轴 & 本期精华
00:00 - 开场：预言机是什么？从"数据馈送"理解区块链世界的信息桥梁
06:48 - 预言机的三个发展阶段：从Chainlink 1.0到Pyth 2.0，再到APRO的AI增强3.0时代
13:32 - APRO的市场策略：以比特币生态为支点，快速覆盖40+公链，TVS突破15亿美金
18:18 - AI增强型RWA预言机：如何用大模型验证房地产、Pre-IPO股票、预测市场事件等非结构化资产
27:18 - ATTPS协议：为AI Agent之间的数据通信建立安全标准，已集成DeepSeek等主流框架
36:25 - 预言机的护城河：不是竞争而是共赢，在垄断市场中找到差异化定位
44:09 - EASY Residency Demo Day：在纽交所路演，Web2与Web3的时空交错碰撞
51:04 - 与BNB生态深度融合：服务40+项目，使用Greenfield存储近20GB数据
58:32 - 团队与招聘：20人精干团队，北美和香港BD岗位开放中
1:06:59 - 行业展望：预言机赛道的未来在于抓住每个风口的数据需求
免责声明 & 风险提示：主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法，有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息，不作为投资建议，Always DYOR (Do Your Own Research)。
有像 Ruby 和 Star 这样优秀的主持人，我不禁感到幸运！他们提出尖锐的问题，并很好地引导对话，以至于我忍不住说得比平时多——变成了一个话匣子。
我特别喜欢的一个问题是：在如此竞争激烈的预言机行业，真的有必要建立一个新的预言机吗？
在视频中，我将其与经典的 Google vs. AOL 案例进行了比较。由于先发优势，传统的预言机提供商长期以来为 DeFi 和 TradFi 提供稳定、可靠的定价数据。但就像 AOL 一样，他们的原始架构在面对新场景时面临重大限制——RWA（现实世界资产）、AI 代理、预测市场——在这些场景中，你需要处理大量非标准的、企业级的复杂数据。
从第一天起，APRO 就选择不在旧的、狭隘的预言机定义中正面竞争。相反，像 Google 一样，我们的目标是“从更高的维度进攻”。我们相信下一代预言机应该更多地充当数据的“解释者”和“验证者”。这就是为什么我们的产品模型、核心理念和技术重点根本不同。
我相信这也是 APRO 能够在蓝海市场中迅速崭露头角的一个关键原因。
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