Vejo vocês a elogiar a narrativa da #Mira todos os dias, mas parece que ninguém enfatiza que ela realmente está resolvendo problemas. @GigabrainGG, como um agente de negociação autônomo na Hyperliquid, inicialmente conseguiu uma taxa de sucesso de 90% nas transações, mas a saída do modelo frequentemente citava dados incorretos ou gerava previsões não verificadas, resultando em um desempenho real muito desviado. Esse tipo de problema é comum no campo das transações financeiras, e o problema da "ilusão" da IA muitas vezes faz com que estratégias de algoritmos de alta frequência caiam em armadilhas de risco. Em fevereiro de 2025, @GigabrainGG e @Mira_Network firmaram uma parceria estratégica para começar a integrar a API de validação descentralizada da Mira. O sistema, antes de cada execução automática de negociação, realiza uma "confirmação de fatos" através do mecanismo de validação em múltiplas camadas da Mira: 🔸 Primeiro, o mecanismo de consenso de múltiplos modelos da Mira permite que diferentes IAs (incluindo GPT, Claude, Gemini, etc.) gerem sinais de forma independente, mantendo apenas as conclusões que são consistentes entre si. 🔸 Em segundo lugar, a camada de validação da Mira compara esses sinais com fontes de dados confiáveis na blockchain (como Pyth, Chainlink), gerando sinais de negociação com provas rastreáveis. 🔸 Por fim, os nós de validação detectam desvios de emoção do modelo ou contaminação de amostras, filtrando automaticamente saídas anômalas. @Mira_Network desempenha o papel de "camada de auditoria" da IA financeira nesse processo; ela não gera dados, mas valida dados, garantindo que cada decisão da IA seja "com base em evidências e executável com confiança". Esse mecanismo de consenso de múltiplos modelos + validação na blockchain conferiu à saída da IA a primeira vez que possuiu uma correção comprovável, além de possibilitar que a rede de IA descentralizada atenda a cenários financeiros de alto risco. Os resultados foram imediatos: A taxa de precisão dos sinais da GigabrainGG subiu de 70% para 96%, a taxa de ilusão caiu 90%, e a relação de lucro/prejuízo aumentou de 1.2:1 para 2.5:1, com a estabilidade da estratégia significativamente aprimorada. Sistemas de negociação que antes eram desestabilizados por IAs "inteligentes, mas não confiáveis" agora possuem a precisão de controle de risco em nível institucional. Até outubro de 2025, milhões de usuários da Gigabrain já desfrutaram de uma experiência de negociação automatizada estável e confiável através desse sistema. À medida que a camada de validação da @Mira_Network é adotada por mais plataformas DeFi e de negociação, a "inteligência verificável" se tornará o padrão padrão da nova geração de infraestrutura financeira. "Se a IA é o trader da nova era, então a Mira é seu diretor de controle de risco."