在以太坊上擴展 AI：數據與隱私計算 在 Deep Intelligence 以太坊的座談會上探討了阻礙企業級 AI 在以太坊上發展的瓶頸——從身份和存儲到隱私保護推理和無縫用戶體驗。 🧵 主要見解： 1/ Ming Guo（首席科學家，@MetisL2 和 @ProjectZKM）🚀 不可能的三難困境已經解決——ZK 密碼學在最近幾年進步超過前 40 年的總和。ZK rollups 使得無限擴展成為可能，響應時間僅需毫秒。企業代理需要零主動性，只需精確的指令跟隨來處理資產。將機械可解釋性放在鏈上（執行痕跡），而不是模型權重，以便於審計信任。最好的 Web3 是沒有 Web3——用戶不應該知道區塊鏈在他們的應用程序下存在。 2/ @jaosef（聯合創始人兼總裁，@aztecnetwork）🔐 最大的瓶頸：身份——代理必須區分人類和其他代理，這需要個人身份的證明進展。兩個隱私需求：模型權重（IP 保護）和用戶數據。證明系統目前無法處理 LLM，只能進行合規檢查。Aztec 現在專注於私密交易；鏈上 AI 推理還需要幾年。我們需要像 ERC-8004 這樣的身份標準來存在於代理中。12 月的 Pectra 分叉帶來更多的 blob——這是數據可用性的正確方向。 3/ @anthurine（首席市場官，@EthStorage）💾 超越 TPS，鏈上存儲是關鍵——當前的 "Web3 AI" 在鏈外進行建模，只將結果放在鏈上。真正的鏈上模型需要動態存儲，而不是 Filecoin/IPFS 的冷存儲。EthStorage 是模塊化的（Layer 2/3），在以太坊內提供 PB 級別的 1,000 倍更便宜的存儲——沒有跨鏈問題。未來：AI 代理不僅僅是擁有代幣。去年的炒作 = Web2 代理 + 代幣。我們需要實際的鏈上過程。 4/ Abhi（協議研究員，@hetu_protocol）💰 以太坊並不是為 AI 而建造的——瓶頸包括計算、存儲、資源可達性。傳統的 DA 提供可用性保證，但不提供語義保證。Hetu 的 Flux = AI 原生的工作量證明，獎勵實際有價值的工作（代理協作生成因果數據的任務），而不是無用的哈希。未來需求：縮小 5-10 倍的 Web3-Web2 AI 差距，並建立無供應商鎖定的無許可代理啟動平台。 共識： 基礎設施正在成熟。現在構建無縫用戶體驗的殺手級應用，超越迷因代幣的嚴肅用例，以及人類與代理區分的身份標準。🌐 更多細節請參見視頻。 #ETHProgrammablemoney