让我们一起进入 @brevis_zk V2: 一个 ZK 协处理器,让开发者可以无信任地读取、计算和证明来自所有支持的区块链的历史数据。 把它想象成加密货币的“Google BigQuery”,只不过它是通过零知识证明来验证的,而不是凭感觉。 那么它到底是如何工作的呢? ➤ 数据访问 – 开发者指定他们想要的历史数据(区块头、交易、事件等)。 ➤ 计算 – Brevis 通过一个抽象了所有繁琐 ZK 内容的 SDK 来运行你的逻辑。 ➤ 证明 + 验证 – Brevis 在链外生成 ZK 证明,智能合约在链上无信任地验证它。 示例: 一个去中心化交易所可以使用 Brevis 来证明某人进行了 350 次交易,总交易量为 300 万美元。所有数据直接在链上验证,无需 Dune 仪表板或 SQL 黑客。 没有 ZK 背景?没问题。 Brevis 的 SDK 基于 gnark(由 Linea/Consensys 开发),但包装在开发者友好的抽象中。 那么接下来是什么? ➣ 10 倍性能提升正在开发中 ➣ 更多支持的数据类型 ➣ 跨链扩展 ➣ 在 EigenLayer 上的 coChain 进一步降低 ZK 成本 简而言之,Brevis 将“链上数据”从你查看的东西转变为你可以实际计算的东西,这可不是一个小的升级。
Brevis 给 ZK 协处理器进行了脑部移植 忘掉“纯 ZK”的挣扎,那一切都慢、昂贵,并且对规模过敏。 @brevis_zk 发布了 Brevis coChain,一种“提议-挑战”模型,结合了权益证明 + 零知识 = 更便宜、更快、实际上可用的数据协处理。 这里是非技术人员的解读 ⇓ 旧模型(纯 ZK): 每个结果 = ZK 证明。安全?是的。可扩展?不太。 计算成本高,延迟大,甚至无法证明简单的事情,比如谁没有交易。 新模型(coChain): 验证者通过 PoS 共识“提议”结果,无需证明,无需预付款。 如果有人发现谎言,他们可以发起 ZK 挑战,坏验证者会被削减。 如果没有人挑战?结果成立。 把 Brevis 想象成这样: 纯 ZK = 绝对真理,但慢且昂贵。 CoChain = 乐观真理,但有实时欺诈保护和 PoS 执行。
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