Preço de Mira

📁💖🏬 Graças ao @fta360, ganhei $23,000 em dois dias seguindo a estratégia. Estou tão feliz! $LGCB $RYOJ $MIRA #LongPosition ⏪ $GE#Beta 🔞 $CAT #Liquidity 🧨 $IBM #MarginCall 🌔 $AAPL

Vejo vocês a elogiar a narrativa da #Mira todos os dias, mas parece que ninguém enfatiza que ela realmente está resolvendo problemas. @GigabrainGG, como um agente de negociação autônomo na Hyperliquid, inicialmente conseguiu uma taxa de sucesso de 90% nas transações, mas a saída do modelo frequentemente citava dados incorretos ou gerava previsões não verificadas, resultando em um desempenho real muito desviado. Esse tipo de problema é comum no campo das transações financeiras, e o problema da "ilusão" da IA muitas vezes faz com que estratégias de algoritmos de alta frequência caiam em armadilhas de risco. Em fevereiro de 2025, @GigabrainGG e @Mira_Network firmaram uma parceria estratégica para começar a integrar a API de validação descentralizada da Mira. O sistema, antes de cada execução automática de negociação, realiza uma "confirmação de fatos" através do mecanismo de validação em múltiplas camadas da Mira: 🔸 Primeiro, o mecanismo de consenso de múltiplos modelos da Mira permite que diferentes IAs (incluindo GPT, Claude, Gemini, etc.) gerem sinais de forma independente, mantendo apenas as conclusões que são consistentes entre si. 🔸 Em segundo lugar, a camada de validação da Mira compara esses sinais com fontes de dados confiáveis na blockchain (como Pyth, Chainlink), gerando sinais de negociação com provas rastreáveis. 🔸 Por fim, os nós de validação detectam desvios de emoção do modelo ou contaminação de amostras, filtrando automaticamente saídas anômalas. @Mira_Network desempenha o papel de "camada de auditoria" da IA financeira nesse processo; ela não gera dados, mas valida dados, garantindo que cada decisão da IA seja "com base em evidências e executável com confiança". Esse mecanismo de consenso de múltiplos modelos + validação na blockchain conferiu à saída da IA a primeira vez que possuiu uma correção comprovável, além de possibilitar que a rede de IA descentralizada atenda a cenários financeiros de alto risco. Os resultados foram imediatos: A taxa de precisão dos sinais da GigabrainGG subiu de 70% para 96%, a taxa de ilusão caiu 90%, e a relação de lucro/prejuízo aumentou de 1.2:1 para 2.5:1, com a estabilidade da estratégia significativamente aprimorada. Sistemas de negociação que antes eram desestabilizados por IAs "inteligentes, mas não confiáveis" agora possuem a precisão de controle de risco em nível institucional. Até outubro de 2025, milhões de usuários da Gigabrain já desfrutaram de uma experiência de negociação automatizada estável e confiável através desse sistema. À medida que a camada de validação da @Mira_Network é adotada por mais plataformas DeFi e de negociação, a "inteligência verificável" se tornará o padrão padrão da nova geração de infraestrutura financeira. "Se a IA é o trader da nova era, então a Mira é seu diretor de controle de risco."

Análise comparativa dos três protagonistas da otimização de lucros e infraestrutura de validação baseados em IA Hoje, vamos examinar como a IA está se integrando à infraestrutura DeFi e blockchain, e quem está fazendo isso da melhor forma. Os protagonistas do palco são @katana, @Mira_Network e @AlloraNetwork. Todos os três projetos compartilham a palavra-chave comum 'IA × Blockchain', mas suas direções e cores são completamente diferentes. Katana é o estrategista que aumenta os lucros reais do DeFi, Mira é o especialista que filtra a verdade da IA, e Allora é o maestro que coordena vários modelos. Começando com a Katana, é uma camada 2 construída sobre uma estrutura zkRollup baseada no Polygon CDK. Com rápida confirmação, baixo custo e uma integração estreita com os principais protocolos DeFi, acumulou mais de 540 milhões de dólares em depósitos. Está interligada com Sushi, Morpho, Vertex, entre outros, e utiliza uma tecnologia chamada VaultBridge para realocar automaticamente os ativos bridged em pools de rendimento. O resultado é claro: uma taxa de retorno anual estável de 5 a 7% e uma eficiência de utilização de ativos 20 a 30% superior em comparação com protocolos concorrentes. No entanto, a IA permanece em um papel auxiliar, sendo utilizada apenas para previsões de rendimento ou gestão de risco. Por outro lado, a Mira Network tem uma abordagem completamente diferente. Este é um lugar que atua como um verificador que distingue o "verdadeiro do falso" na IA. Mais de 110 modelos de IA colaboram para decompor os resultados gerados em unidades binarizadas, e nós distribuídos validam isso simultaneamente. Uma precisão impressionante de 96% e uma taxa de redução de erros de alucinação de 90% comprovam seu desempenho. Todas as validações são baseadas em um consenso de múltiplos participantes, bloqueando a possibilidade de manipulação através de provas criptográficas. Assim, a Mira oferece a resposta mais confiável à pergunta "Podemos confiar no que a IA diz?". Agora, vamos mudar o foco para a Allora Network. Este projeto é uma plataforma inteligente que orquestra a 'orquestra' dos modelos de IA. Modelos individuais se reúnem em unidades de 'tópicos' para tarefas de previsão específicas, gerando seus próprios resultados e os sintetizando. A interação entre preditores, avaliadores e validadores aumenta a precisão e permite um aprendizado contínuo. Como resultado, a Allora registrou uma precisão de 53,22% na previsão do preço do Bitcoin em intervalos de 5 minutos, superando 58% em previsões diárias. Não se trata apenas de 'usar' a IA, mas de criar um sistema onde as IAs avaliam as habilidades umas das outras e crescem por conta própria. A estrutura econômica também é interessante. O token $KAT da Katana tem um fornecimento fixo, gerando lucros reais através de taxas de transação e reinvestimento de liquidez. O token MIRA da Mira tem recompensas que variam de acordo com o desempenho de validação, e penalidades são aplicadas a validadores imprecisos. O token ALLO da Allora possui uma estrutura de halving semelhante ao Bitcoin, oferecendo mais recompensas para modelos de IA e validadores de alto desempenho. Ou seja, todos os três projetos constroem um sistema de incentivos 'centrado em desempenho', mas cada um tem uma abordagem única para recompensas. Observando o crescimento, a Katana está expandindo sua estratégia centrada no DeFi, a Mira está aumentando a confiabilidade da IA, e a Allora está aprimorando a inteligência preditiva para desenvolver seus ecossistemas. A Katana processa mais de 74 mil transações diárias e está ampliando suas conexões com grandes protocolos, a Mira valida bilhões de tokens diariamente com 4,5 milhões de usuários, e a Allora já se estabeleceu como um hub de modelos de IA com mais de 280 mil desenvolvedores participando. Resumindo, a Katana é a mestre em geração de lucros eficientes, a Mira é a guardiã da confiança na IA, e a Allora é a arquiteta da previsão inteligente. Os três projetos não competem entre si, mas desempenham papéis complementares. A Katana gerencia ativos de forma eficiente, a Mira valida a confiabilidade da IA, e a Allora refina a tomada de decisões através de previsões. No final, essas três direções convergem em uma única ideia: 'A combinação de IA e blockchain ultrapassou o simples experimento técnico e entrou em uma fase de criação de valor econômico real'. Estamos ansiosos para ver o novo cenário econômico que esses três criarão.