14h atrás
Eu vejo você explodir a narrativa #Mira todos os dias, mas ninguém parece enfatizar que isso está realmente resolvendo o problema @GigabrainGG, como agente de negociação autônomo na Hyperliquid, inicialmente alcançou uma taxa de sucesso de transação de 90%, mas a saída do modelo geralmente fazia referência a dados incorretos ou gerava previsões não verificadas, levando a desvios significativos no desempenho do mundo real. No campo da negociação financeira, esse problema é comum, e o problema de "alucinação" da IA geralmente coloca as estratégias algorítmicas de alta frequência em um atoleiro de risco. Em fevereiro de 2025, a @GigabrainGG firmou uma parceria estratégica com a @Mira_Network para começar a integrar a API de verificação descentralizada da Mira. Antes de cada negociação automatizada ser executada, o sistema realiza a "confirmação de fatos" por meio do mecanismo de verificação multicamada da Mira: 🔸 Primeiro, o mecanismo de consenso multimodelo do Mira permite que diferentes IAs (incluindo GPT, Claude, Gemini, etc.) gerem sinais de forma independente, retendo apenas conclusões consistentes entre si 🔸 Em segundo lugar, a camada de validação do Mira comparará esses sinais com fontes de dados confiáveis na cadeia (por exemplo, Pyth, Chainlink) para gerar sinais de transação com provas rastreáveis 🔸 Por fim, o nó validador detecta o viés de sentimento do modelo ou a contaminação da amostra e filtra automaticamente as saídas anormais. @Mira_Network atua como a "camada de auditoria" da IA financeira nesse processo, não gerando dados, mas verificando-os para que todas as decisões de IA possam ser "documentadas e executadas com credibilidade". Esse consenso multimodelo + mecanismo de verificação on-chain torna as saídas de IA comprovadamente corretas pela primeira vez e também possibilita que redes de IA descentralizadas atendam a cenários financeiros de alto risco. Os resultados foram imediatos: A precisão do sinal do GigabrainGG aumentou de 70% para 96%, a taxa de alucinação diminuiu 90% e a relação lucro-perda foi melhorada de 1,2:1 para 2,5:1, aumentando significativamente a estabilidade da estratégia. Os sistemas de negociação que antes eram facilmente interrompidos pela IA "inteligente, mas não confiável" agora têm a precisão do controle de risco de nível institucional. Em outubro de 2025, milhões de usuários do Gigabrain desfrutaram de uma experiência de negociação automatizada estável e confiável por meio deste sistema. À medida que a camada de verificação do @Mira_Network é adotada por mais plataformas DeFi e de negociação, a "inteligência verificável" se tornará o padrão padrão para a próxima geração de infraestrutura financeira. "Se a IA é a nova era dos traders, então Mira é sua diretora de risco."
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