Mira hinta

Pariliitos MACD CrossOverin/CrossUnderin kanssa viimeisen 1 tunnin aikana $VINE $BTR $DEXE $MIRA $OPEN $CELO $REZ $GRASS $EVAA $XLM $HFT $RUNE $OM $HOLO $BTCDOM $SPELL $ALPINE $C 98 $LUMIA $DODOX

Katson, kuinka räjäytät #Mira narratiivin joka päivä, mutta kukaan ei näytä korostavan, että se todella ratkaisee ongelman @GigabrainGG saavutti Hyperliquidin itsenäisenä kauppaedustajana alun perin 90 prosentin transaktion onnistumisprosentin, mutta mallin tulos viittasi usein virheellisiin tietoihin tai tuotti vahvistamattomia ennusteita, mikä johti merkittäviin poikkeamiin todellisessa suorituskyvyssä. Rahoituskaupankäynnin alalla tämä ongelma on yleinen, ja tekoälyn "hallusinaatio"-ongelma asettaa usein korkeataajuiset algoritmiset strategiat riskisuohon. Helmikuussa 2025 @GigabrainGG solmi strategisen kumppanuuden @Mira_Network:n kanssa aloittaakseen Miran hajautetun varmennusrajapinnan integroinnin. Ennen jokaista automatisoitua kauppaa järjestelmä suorittaa "faktojen vahvistuksen" Miran monikerroksisen varmennusmekanismin kautta: 🔸 Ensinnäkin Miran monimallisen konsensusmekanismin avulla eri tekoälyt (mukaan lukien GPT, Claude, Gemini jne.) voivat tuottaa signaaleja itsenäisesti säilyttäen vain ristikkäiset johtopäätökset 🔸 Toiseksi Miran validointikerros vertaa näitä signaaleja ketjun luotettaviin tietolähteisiin (esim. Pyth, Chainlink) luodakseen transaktiosignaaleja, joissa on jäljitettävissä olevia todisteita 🔸 Lopuksi validointisolmu havaitsee mallin asenneharhan tai näytteen kontaminaatio ja suodattaa automaattisesti pois epänormaalit tulokset. @Mira_Network toimii tässä prosessissa taloustekoälyn "tarkastuskerroksena", joka ei tuota tietoja vaan todentaa niitä, jotta jokainen tekoälypäätös voidaan "dokumentoida ja toteuttaa uskottavasti". Tämä usean mallin konsensus + ketjun sisäinen varmennusmekanismi tekee tekoälyn tuloksista todistettavasti oikeita ensimmäistä kertaa ja mahdollistaa myös hajautettujen tekoälyverkkojen palvelemisen riskialttiita taloudellisia skenaarioita. Tulokset olivat välittömiä: GigabrainGG:n signaalin tarkkuus on noussut 70 prosentista 96 prosenttiin, hallusinaatioiden määrä on laskenut 90 prosenttia ja voitto-tappiosuhde on parantunut 1,2:1:stä 2,5:1:een, mikä parantaa merkittävästi strategian vakautta. Kaupankäyntijärjestelmissä, jotka "älykäs mutta epäluotettava" tekoäly aikoinaan helposti häiritsi, on nyt institutionaalisen tason riskienhallinnan tarkkuus. Lokakuusta 2025 lähtien miljoonat Gigabrain-käyttäjät ovat nauttineet vakaasta ja luotettavasta automatisoidusta kaupankäyntikokemuksesta tämän järjestelmän kautta. Kun yhä useammat DeFi- ja kaupankäyntialustat ottavat käyttöön @Mira_Network:n varmennuskerroksen, "todennettavissa olevasta tiedustelusta" tulee seuraavan sukupolven rahoitusinfrastruktuurin oletusstandardi. "Jos tekoäly on kauppiaiden uusi aikakausi, niin Mira on sen riskijohtaja."

Tekoälyyn perustuva tulojen optimointi ja varmennusinfrastruktuuri Kolmen henkilön vertaileva analyysi Katsotaanpa tänään, miten tekoäly integroituu DeFi- ja lohkoketjuinfrastruktuuriin ja kuka tekee sen parhaiten. Näyttämön päähenkilöt ovat @katana, @Mira_Network ja @AlloraNetwork. Kaikilla kolmella projektilla on yhteinen avainsana: "AI × blockchain", mutta suunta ja väri ovat täysin erilaisia. Katana on strategi, joka lisää DeFin todellisia voittoja, Mira on syrjijä, joka havaitsee tekoälyn totuuden, ja Allora on kapellimestari, joka koordinoi useita malleja. Aloitetaan Katanasta, joka on kerros 2, joka on rakennettu Polygon CDK:hon perustuvan zkRollup-rakenteen päälle. Sen nopea determinismi, alhaiset kustannukset ja syvä integrointi DeFi-ydinprotokolliin ovat keränneet yli 540 miljoonaa dollaria talletuksia. Se on linkitetty Sushiin, Morphoon, Vertexiin jne., ja se käyttää VaultBridge-nimistä tekniikkaa siltattujen omaisuuserien automaattiseen siirtämiseen tuottopooleihin. Tulos on selvä. Sen vakaa vuotuinen tuotto on keskimäärin 5 ~ 7 % ja omaisuuden käyttötehokkuus on 20 ~ 30 % korkeampi kuin kilpailevilla protokollilla. Tekoäly on kuitenkin edelleen tukevassa roolissa, ja sitä käytetään tuottojen ennustamiseen tai riskien hallintaan. Mira Networkilla sen sijaan on täysin erilainen rakenne. Tämä on kuin varmennusasema, joka selvittää tekoälyn "todellisen ja väärennetyn". Yli 110 tekoälymallia hajottaa yhdessä luodut tulokset binääriyksiköiksi, ja hajautetut solmut tarkistavat ne samanaikaisesti. Hämmästyttävä asiatarkkuus 96 % ja hallusinaatiovirheiden vähenemisaste 90 % todistavat sen saavutukset. Kaikki todentaminen perustuu ylimääräisen enemmistön konsensukseen ja estää manipuloinnin kryptografisten todisteiden avulla. Tämän ansiosta Mira kysyi: "Voitko luottaa siihen, mitä tekoäly sanoo?" Annan kysymykseen luotettavimman vastauksen. Käännetään nyt huomiomme Allora Networkiin. Tämä projekti on älykäs alusta, joka ohjaa tekoälymallien "orkesteria". Se on rakenne, jossa yksittäiset mallit kerätään "aiheyksiköihin" tiettyjen ennustustehtävien mukaisesti, tuottavat omia tuloksiaan ja syntetisoivat ne. Tarkkuutta parannetaan ennustajien, arvioijien ja todentajien välisellä vuorovaikutuksella, ja itseoppiminen toistuu jatkuvasti. Tämän ansiosta Allora on kirjannut 53,22 %:n tarkkuuden viiden minuutin Bitcoin-hintaennusteessaan, mikä on yli 58 % päivittäin. Se ei ole vain tekoälyn "käyttöä", vaan sellaisen järjestelmän luomista, jossa tekoälyt arvioivat toistensa kykyjä ja kasvavat itse. Myös talouden rakenne on mielenkiintoinen. Katanan $KAT token on kiinteän tarjonnan token, joka tuottaa konkreettista tuottoa transaktiomaksujen ja likviditeetin uudelleensijoittamisen kautta. Miran MIRA-token-palkinnot vaihtelevat validointisuorituksen mukaan, ja epätarkoille validoijille myönnetään rangaistuspisteitä. Alloran ALLO-tokenilla on Bitcoin-tyylinen puoliintumisrakenne, ja enemmän palkintoja menee tehokkaille tekoälymalleille ja validoijille. Toisin sanoen kaikissa kolmessa hankkeessa on otettu käyttöön "tulossuuntautunut" kannustinjärjestelmä, mutta palkitsemismenetelmä on ainutlaatuinen. Kasvun osalta Katana kasvattaa ekosysteemiään DeFi-keskeisellä strategialla, Mira varmistamalla tekoälyn luotettavuuden ja Allora parantamalla ennakoivaa älykkyyttä. Katana käsittelee yli 74 000 päivittäistä tapahtumaa ja laajentaa integraatiotaan suuriin protokolliin, kun taas Mira validoi miljardeja tokeneita päivittäin 4,5 miljoonalla käyttäjällä. Allora on jo vakiinnuttanut asemansa tekoälymallikeskuksena, jolla on yli 280 000 kehittäjää. Yhteenvetona voidaan todeta, että Katana on tehokkaan kaupallistamisen mestari, Mira on tekoälyn luottamuksen vartija ja Allora on älykkäiden ennusteiden arkkitehti. Nämä kolme hanketta täydentävät toisiaan eivätkä kilpaile keskenään. Katana rullaa resursseja tehokkaasti, Mira validoi tekoälyn luotettavuuden ja Allora tarkentaa päätöksentekoa ennusteiden avulla. Lopulta nämä kolme suuntaa yhdistyvät yhdeksi. Toisin sanoen "tekoälyn ja lohkoketjun yhdistelmä on siirtynyt vaiheeseen, jossa luodaan todellista taloudellista arvoa yksinkertaisten teknisten kokeilujen lisäksi". Odotamme innolla uutta taloudellista maisemaa, jonka nämä kolme luovat tulevaisuudessa.